java.lang.Object

de.tu_bs.isbs.util.math.functions.AbstractCachedFunction<T>

public abstract class AbstractCachedFunction<T extends FunctionValue>
extends java.lang.Object
implements UnivariateFunction

Alle bereits abgerufenen Funktionswerte werden in einem Cache gespeichert.

Method Summary

Modifier and Type	Method	Description
`void`	`clearCache()`	Löscht alle im Cache gespeicherten Funktionswerte.
`protected abstract T`	`createFunctionValue(double x)`
`AbstractCachedFunction.CacheStatistics`	`getCacheStatistics()`
`T`	`getFunctionValue(double x)`
`protected int`	`initialCacheCapacity()`

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Details
- AbstractCachedFunction
  
  public AbstractCachedFunction()
Method Details
- createFunctionValue
  
  protected abstract T createFunctionValue(double x)
- initialCacheCapacity
  
  protected final int initialCacheCapacity()
- getFunctionValue
  
  public final T getFunctionValue(double x)
  
  Specified by:
  
  getFunctionValue in interface UnivariateFunction<T extends FunctionValue>
- clearCache
  
  public final void clearCache()
  
  Löscht alle im Cache gespeicherten Funktionswerte. Wird normalerweise nicht benötigt. Aufruf in Spezialfällen sinnvoll, um Speicherplatz-Problemen vorzubeugen: Wenn sehr viele Ergebnisse im Cache vorhanden sind, kann es sein, dass die Performance sehr stark einbricht; entweder weil der verfügbare Hauptspeicher zur Neige geht und der Garbage-Collector ständig arbeitet, oder weil evtl. die Hashmap degeneriert (degenerierende Hashmaps wurden z.B. mal als mögliches Ziel von D.O.S.-Attacken genannt -- ist allerdings nur eine Vermutung, dass dies hier zufällig auftreten könnte, wahrscheinlicher scheint Speichermangel als Grund für den Performance-Einbruch). Abhilfe schaffen durch Cache mit begrenzter Größe?
- getCacheStatistics
  
  public final AbstractCachedFunction.CacheStatistics getCacheStatistics()

Class AbstractCachedFunction<T extends FunctionValue>